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        趋视科技:构建视频行为分析的行业解决方案

        • 2021-06-09
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        前言:

        趋视科技是如何落地智慧司法场景的?

        趋视科技的核心竞争力在哪儿?

        趋视科技为客户解决了哪些痛点?

        《今日人工智能》带您走进趋视科技,探寻趋视科技是如何深耕智慧司法场景,推动计算机视觉技术的发展和应用。


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        上海趋视信息科技有限公司 创始人 徐飙


        问:能否简要介绍一下趋视科技的基本情况及发展历程?


        答:上海趋视信息科技有限公司成立于2013年9月,是上海紫竹科学园区海创基地引入的高新技术企业,专注于人工智能核心技术及产品研发。2014年10月,趋视科技推出能视频行为分析系统,正式进军公共安防领域。2016年3月,经商务部审核批准,趋视科技在美国成立了美国研发中心,加速企业在人工智能算法上的研发,提高核心竞争力。


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        问:趋视科技目前的核心产品/技术、解决方案有哪些?期待为行业解决什么问题?


        答:趋视科技专注于人工智能视频分析技术,主要针对智慧社区、智慧监所等行业场景提供系统化的解决方案。


        在社区管理难题中,街道内违章停车、流动摊贩、商铺占道经营、乱丢垃圾、小区周界入侵、异常聚集等行为屡禁不止,通过趋视科技的智慧社区解决方案,借助动态人脸识别闸机、周界防范预警、人脸识别应用、视频客户端报警联动、手机App等手段,趋视科技可以帮助实时监测。人脸识别通行道闸系统可以对通行人员身份进行快速认证,其中,基于视频流的动态最佳人脸捕获解决了由灯光、距离、角度等因素引起的强逆光问题。周界防范预警在多个区域进行探测,可以探测人跨越虚拟的警戒线、物体掷入警戒区域等行为,一旦发现非法入侵行为(识别内容还包括剪断摄像头线或转动摄像头位置),小区保安中心自动响应。在园区的监控系统中采用的人脸捕捉系统能够自动生成索引,大幅降低了监控系统的检索时间。


        趋视科技的智慧司法解决方案,针对监所中容易发生违规行为的场合,能够做到对各种场所功能进行实时分析的同时,还能按照单位管理的权限,在前端、分控中心、总控中心等不同等级的场所,分级部署,统一管理。例如,实时对监所内犯人进行异常行为分析,准确识别犯人攀高,单人滞留,夜晚起床,打架斗殴,犯人跌倒,双人值岗等行为,预警预测危险事件。


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        问:趋视科技的目标跟踪行为分析技术及目标跟踪流量分析技术与同类型的产品相比,核心竞争力在哪里?


        答:趋视科技开发的2D场景3D建模与“专家系统+深度学习” 技术,能够解决单一深度学习系统无法解决的真实场景的行为分析技术。2D图像是一个平面的概念,没有距离和深度信息,3D场景中能够识别人与摄像机的距离,由像素距离得出空间距离。原创自主的专家系统与深度学习融合技术,将人大脑的优势与机器学习结合起来,率先将人工智能技术落地于安防、社区等领域。


        另外趋视科技的复杂场景多目标跟踪技术,可以识别视频流中出现的行人、车辆的位置和数量,识别目标行进速度与摄像头之间的距离,并对视频流中同一人员跨摄像机进行行动轨迹追踪与分析。趋视科技还针对各种恶劣环境,建立了算法学习库进行抗干扰训练,有效应对雨雪、积水、夜间低照度、超小目标、水面反光等二十多种恶劣环境。


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        问:趋视科技的产品主要应用于智慧监所、智慧社区等领域,能否给出几个典型的案例进行说明?


        答:智慧司法解决方案是趋视科技主推的产品,目前市场化程度已经相当高了,趋视科技已与安徽省、广东省、湖南省、上海市等200多个监所展开合作。智慧社区解决方案主要针对城市管理中会出现的难题,例如,违章停车、商铺占道经营、无证流动摊贩、人群拥挤踩踏事件等。浦东新区共38个街道,950个小区,徐汇区共12个街道,304个小区,预计上海市16个区智慧社区的市场规模将达到100亿。目前,趋视科技已与上海徐汇区、浦东新区等多个小区展开了智慧社区建设的合作。这是趋视科技未来要全力推广的。


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        问:趋视科技的产品为客户解决了哪些痛点?


        答:现有的人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监所工作需求,想要确保监所安全、充分发挥视频监控系统的作用,就只能向智能化视频监控方向发展。构建好监所的安全防范体系显得格外重要,在公安、司法部门,针对监所管理工作上,“向智能视频分析要警力”已经成为一种趋势。对监控画面中人员的行为进行监测,当视频信号中出现疑似行为的时候,智能分析设备将发出报警,并通过客户端、电视墙、LED显示屏、声光报警器等多种方式进行报警提示。随着监控系统在监管场所的全方位部署,结合视频智能分析技术,对场所内的重要区域进行业务应用设计,减轻值班民警的监控压力。


        在城市管理中,违章停车占用公共区域、商铺占道经营、流动摊贩屡禁不止,智慧社区解决方案主要针对城市治理过程中出现的难题。当系统侦测到指定区域内出现违规行为超过600秒,就会产生提醒信号,实时推送至管理人员的随身设备中去。系统可以基于楼道出入口的人脸抓拍,录入空巢老人的信息,社区进行定期的关照。同时,系统还能够针对高空抛物进行识别,通过摄像机达到单元楼视频全覆盖,应用小物体识别,自动监测高空抛物现象并及时报警。


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        问:目前市场上很多的计算机视觉企业都处在寻求落地的阶段,而趋视科技已经在场景落地中深耕多年,这是如何做到的?


        答:谈到计算机视觉,人们关注的更多是人脸识别领域,但是趋视科技从成立至今,始终专注于行为识别领域。人脸识别解决的是目标对象是谁的问题,而行为识别要解决的是做了什么样的事。行为识别使用的领域非常多,但是由于技术尚不成熟,面对复杂的场景,很难发挥出效果。人的行为是多样化的,有个人行为,也有群体行为,行为的表现方式也不相同,因为在数据采集层面就面临着极大的困难,涉及到了遮挡和错位的问题。同时,人类的视角是三维的,但是摄像头采集到的画面是二维的。这些都是技术上的不成熟之处。而面对众多复杂场景,趋视科技选择了行业落地而非通用场景,第一个瞄准的领域就是智慧司法领域,比如监所的管理,降低人力资源成本,提升管理的质量。最近几年,计算机视觉企业都在强调落地,本质上就是规?;穆涞?。对于企业而言,要实现规?;涞厥紫纫业侥芄皇迪止婺;?、可复制性强的场景。趋视科技通过深耕智慧司法领域,对用户需求的精准把握,率先一步实现了规?;穆涞?/strong>。企业只有在技术落地应用过程中不断打造自身的技术门槛,才能率先占领市场,并在后续竞争中取得胜利。


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        问:能否介绍一下目前计算机视觉领域的市场情况?


        答:计算机视觉是人工智能主要的技术应用,早在20世纪80年代到21世纪的头十年,计算机视觉都被认为是一项困难的任务。但是2012年,在ImageNet大型视觉识别挑战赛上,一种名为AlexNet的计算机视觉算法比竞争对手提高了10%,令全世界都为之震惊。自此,计算机视觉取得了突破性的进步,跨过了识别率的门槛,使其具备了很强的经济价值。据Frost&Sullivan统计数据显示,2019年中国人工智能行业市场规模约1372.4亿元。2020年中国人工智能市场仍保持稳定发展,预计整体市场规模将达到1858亿元。随着计算机视觉技术的成熟,其应用领域也从安防、金融、互联网等扩展到城市治理、楼宇园区、医疗影像等创新领域。目前,国内涉及到计算机视觉业务的企业非常多,但当技术产品已经逐渐成熟时,企业面对的最大挑战是如何走向落地应用。在计算机视觉领域,人脸识别是最热门、最成熟的应用,但趋视科技从成立至今,始终瞄准行为识别,聚焦于行业解决方案的深度落地。


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        问:未来趋视科技有怎样的战略布局?


        答:趋视科技始终坚持行业化落地为发展方向,坚持探索AI行业垂直应用,“人工智能、感知世界、服务社会”,让全球每个企业、每个人都能感受到人工智能技术带来的高效工作模式及全新生活体验。






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